Το Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας διοργανώνει εκδήλωση δικτύωσης με αποφοίτους τη Δευτέρα 23 Νοεμβρίου 2026, στις 19:15, στο Αμφιθέατρο «Ηλ. Χουστής» στον Βόλο.

Τρεις απόφοιτοι του Τμήματος θα μοιραστούν τις εμπειρίες τους από τη μετάβαση από τις σπουδές στην εργασία. Θα μιλήσουν για τις επιλογές που διαμόρφωσαν την πορεία τους και για όσα έμαθαν στα πρώτα τους επαγγελματικά βήματα.

Στην εκδήλωση θα μιλήσουν οι απόφοιτοι:

Μετά τις ομιλίες θα ακολουθήσει ανοιχτή συζήτηση, όπου οι φοιτήτριες και οι φοιτητές θα μπορούν να θέσουν ερωτήσεις για τις σπουδές τους, τις επιλογές σταδιοδρομίας και τα επόμενα βήματα μετά την αποφοίτηση. Η εκδήλωση είναι ανοιχτή σε όλες τις φοιτήτριες και όλους τους φοιτητές του Τμήματος.

Περισσότερα →

Περισσότερα →

Περισσότερα →

Δύο καθηγητές του Τμήματος Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών (ΗΜΜΥ) του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας συμπεριλήφθηκαν στην επικαιροποιημένη λίστα του Πανεπιστημίου Stanford/Elsevier «World’s Top 2% Scientists 2026».

Συγχαρητήρια στους Καθηγητές Αντώνη Αργυρίου και Σπύρο Λουτρίδη για αυτή τη σημαντική διεθνή αναγνώριση, που επιβεβαιώνει το υψηλό επίπεδο ερευνητικής αριστείας του ιδρύματος.

Περισσότερα →

Σημαντική διεθνή διάκριση απέσπασε το Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας στον απαιτητικό παγκόσμιο διαγωνισμό AMD’s Agentic FPGA Backend Optimization Competition, ο οποίος πραγματοποιήθηκε στο πλαίσιο του κορυφαίου διεθνούς συνεδρίου FPL 2026 που διεξήχθη 7-11 Σεπτεμβρίου στην Ghent, Βέλγιο.

Η ερευνητική ομάδα RouteAgents, υπό την επιστημονική καθοδήγηση του Αναπληρωτή Καθηγητή Γεωργίου Καρακωνσταντή, κατέκτησε την 2η θέση γενικής κατάταξης παγκοσμίως, αποτελώντας ταυτότχρονα και την μοναδική ευρωπαϊκή ομάδα που βρέθηκε στην κορυφαία πεντάδα των φιναλίστ.

Ο φετινός διαγωνισμός προσέλκυσε τεράστιο παγκόσμιο ενδιαφέρον, συγκεντρώνοντας συνολικά 329 συμμετέχοντες, 91 ομάδες, 77 ακαδημαϊκά ιδρύματα και 21 βιομηχανικά/ερευνητικά εργαστήρια από 26 χώρες και περιφέρειες. Έπειτα από μία επίπονη πορεία 7 μηνών ανάπτυξης, αξιολόγησης και δοκιμών, μόνο 5 ομάδες κατάφεραν να φτάσουν στον τελικό γύρο.

Η επιτυχία αυτή αποτελεί ισχυρή επιβεβαίωση της υψηλού επιπέδου έρευνας που διεξάγεται στο τΗΜΜΥ στην αιχμή της τεχνολογίας, συγκεκριμένα στη διασταύρωση της Τεχνητής Νοημοσύνης, της αυτοματοποίησης σχεδίασης ηλεκτρονικών κυκλωμάτων και της βελτιστοποίησης σχεδίασης.

Το αποτέλεσμα αυτό συμβάλλει ενεργά στις αναπτυσσόμενες δυνατότητες της Ευρώπης στο σχεδιασμό ημιαγωγών με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης.

Περισσότερα →

Την 1η θέση στον διεθνή διαγωνισμό GreenDIGIT Discovery Challenge κατέκτησαν οι Νικόλαος Βατόπουλος και Δημήτριος Θανασούλιας, φοιτητές του 3ου έτους στο Τμήμα Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Θεσσαλίας, με ένα σύστημα που αξιοποιεί τη Μηχανική Μάθηση για να μειώσει σημαντικά το ενεργειακό και ανθρακικό αποτύπωμα υπολογιστικών υποδομών.

Οι δύο φοιτητές παρουσίασαν την εργασία τους, με τίτλο «GreenGuardian», στις 9 Σεπτεμβρίου 2026 στη Νάπολη της Ιταλίας, στο πλαίσιο του ECML-PKDD 2026, ενός από τα σημαντικότερα ευρωπαϊκά επιστημονικά συνέδρια στον χώρο της Μηχανικής Μάθησης και της Εξόρυξης Δεδομένων.

Η πρόκληση του GreenDIGIT Discovery Challenge επικεντρώθηκε σε ένα ζήτημα που αποκτά ολοένα μεγαλύτερη σημασία: την υψηλή κατανάλωση ενέργειας των κέντρων δεδομένων και των ερευνητικών υπολογιστικών υποδομών.

Το ενεργειακό μείγμα του ηλεκτρικού δικτύου δεν έχει την ίδια ένταση εκπομπών διοξειδίου του άνθρακα καθ’ όλη τη διάρκεια της ημέρας. Με βάση αυτή την παρατήρηση, οι Νικόλαος Βατόπουλος και Δημήτριος Θανασούλιας ανέπτυξαν ένα σύστημα που προβλέπει την ενεργειακή κατανάλωση και τις αντίστοιχες εκπομπές CO₂ για τις επόμενες ώρες και προγραμματίζει τις υπολογιστικές εργασίες στις χρονικές περιόδους κατά τις οποίες η ηλεκτρική ενέργεια είναι «καθαρότερη», χωρίς να παραβιάζονται οι προθεσμίες εκτέλεσής τους.

Σε προσομοίωση που βασίστηκε σε πραγματικά δεδομένα από τρεις υπολογιστικές εγκαταστάσεις και 28.662 εργασίες, το GreenGuardian πέτυχε μείωση των εκπομπών άνθρακα κατά 89,9% σε σύγκριση με τον καθιερωμένο τρόπο δρομολόγησης. Σε δοκιμή με πραγματικό σύστημα πρόβλεψης, η μείωση έφτασε το 62,2%.

Η προσέγγιση αποκτά ιδιαίτερη επικαιρότητα σε μια περίοδο κατά την οποία οι απαιτήσεις σε υπολογιστική ισχύ αυξάνονται ραγδαία, μεταξύ άλλων λόγω της ανάπτυξης εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης, καθιστώντας τη βιώσιμη λειτουργία των ψηφιακών υποδομών ένα κρίσιμο διεθνές ερευνητικό πεδίο.

Περισσότερα →